近日，我院机械工程学科博士研究生杨超在水下生产系统故障诊断方面取得重要进展，相关研究成果《水下生产系统全周期稳定的故障诊断方法》（Intelligent full-stage stable fault diagnosis method for subsea production system）发表在《Ocean Engineering》。《Ocean Engineering》是海洋工程领域的知名期刊，目前影响因子为4.6（SCI二区）。论文第一作者为博士研究生杨超，通讯作者为蔡宝平教授，中国石油大学（华东）为第一署名单位和唯一通讯单位，该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金，工业和信息化部高技术船舶研究项目等联合资助。
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对于水下生产系统的故障诊断，稳定性是数字孪生模型和故障诊断模型能够应用于水下生产系统的前提，本研究在对现有水下生产系统长期诊断过程中发现，水下生产系统是一个典型的长期运行的缓变系统，其系统性能存在缓慢变化，这将影响故障诊断模型和数字孪生模型的动态性能。为解决此问题，提出了数字孪生驱动的水下生产系统长期稳定故障诊断方法，构建了数模双驱的水下生产系统故障诊断模型以保证诊断性能长期稳定，建立了数字孪生模型用于对故障诊断模型反馈验证，同时，为数据驱动的故障诊断模型提供训练数据，使用南海油田间隔一年的数据对所提出的模型进行了性能验证。
数字孪生驱动的水下生产系统长期稳定故障诊断方法
该方法建立了数模双驱的故障诊断模型，增加了数字孪生模型反馈验证机制，为了保证全阶段故障诊断性能的稳定，建立了动态更新的诊断模型测试库和虚实结合的诊断模型训练库，同时，建立了长期动态模型对比选择机制以保证良好的诊断性能。
论文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0029801824026477?dgcid=coauthor
